Hai
guys,,, ^_^
Kali
ini saya akan mebahas bagaimana menghitung soal satatistika menggunakan Ms. Excel,
post ini juga merupakan tugas praktikum penerapan kompeter saya…
Okey
langsung aja ya…
SOAL
PRAKTIKUM PENERAPAN KOMPUTER
1.
TINGKAT
PENJUALAN PRODUK
DENGAN
MENGGUNAKAN KEMASAN BERBEDA
BULAN
|
HASIL
PENJUALAN DALAM JUTA
|
||
Kemasan
A
|
Kemasan
B
|
Kemasan
C
|
|
Januari
|
55
|
65
|
20
|
Februari
|
55
|
65
|
35
|
Maret
|
45
|
65
|
35
|
April
|
55
|
75
|
35
|
Mei
|
55
|
65
|
45
|
Juni
|
45
|
55
|
45
|
Juli
|
45
|
65
|
45
|
Agustus
|
55
|
65
|
40
|
September
|
55
|
65
|
35
|
Oktober
|
45
|
75
|
35
|
Pertanyaan : Analis data diatas dengan Anova
2. Tabel berikut adalah hasil observasi terhadap sampel acak yang terdiri
dari 8 desa di kota “Alfabet” mengenai pembelian mesin pertanian dan
pengeluaran pemeliharan alat selama tahun 2010.
Desa
|
pembelian (juta
rupiah)
|
Peng pemeliharaan
(juta rupiah)
|
A
|
21
|
4
|
B
|
15
|
3
|
C
|
15
|
3.5
|
D
|
9
|
2
|
E
|
12
|
3
|
F
|
18
|
3.5
|
G
|
6
|
2.5
|
H
|
12
|
2.5
|
(a).
Dengan menggunakan least square error methods, tentukan
persamaan regresi linear sederhana pengeluaran pemeliharaan terhadap pembelian. Kemudian jelaskan arti koefisien yang
terdapat dalam persamaan tersebut.
(b).
Lakukan uji t dan uji F
dengan menggunakan α = 5%, bagaimana kesimpulan dari kedua pengujian koefisien
regresi tersebut.
JAWABAN nomer 1
Untuk menjawab soal nomer satu, pertama-tama buat table
seperti soal diatas pada Ms. Excel. Dari soal yang diberikan kita mengetahui
akan melakukan data analisis dengan menggunakan Anova Single Factor karena data
yang diberikan merupakan data dari dari dua perbandingan tetapi tidak
berpasangan.
^^Cara-caranya
: ^^ :D
1.
Setelah selesai membuat table, maka klik menu Data.
2.
Pilih dan klik Data analisis, seperti gambar dibawah.
3.
Kemudian muncul kotak diolog seperti dibawah ini, kemudian pilih dan
klik Anova Single Factor lalu klik Ok.
4.
Muncul kotak dialog, masukkan Input Range dengan cara memblock data dan
nilai yang ada pada table dari kemasan A, B, dan C. beri tanda centang pala
Label in First Row. ikuti langkah seperti gambar dibawah ini.
5.
Klik Output Range dan masukkan halaman kosong yang ada pada ms. Excel
sebagai tempat dari hasil analisi data. Kemudian klik Ok.
Dari hasil diatas dapat ditarik kesimpulan karena
Fhitung (F) > F tabel (F crit) ini menandakan data diatas signifikan
(berbeda nyata) sehingga dapat disimpulkan bahwa terjadi perbedaan hasil
penjualan antara kemasan A, B dan C.
JAWABAN soal
nomer 2
Untuk
menjawab soal nomer 2, ikuti langkah-langkah yang sama dengan soal nomer 1
hanya saja pada kotak dialog Data analysis pilih dan klik REGRESION.
Sehingaa
:
1. Muncul kotak
dialog. Masukkan nilai Y dan X dengan memblock niali sesuai warna seperti yg
ada pada gambar dibawah ini. Jangan lupa centang Label in first raw.
2. Klik Output
Range dan masukkan halaman kosong yang ada pada ms. Excel sebagai tempat dari
hasil analisi data. Kemudian klik Ok. Seperti soal nomer 1.
3.
Maka akan muncul jawaban dari hasil Analis data seperti gambar dibawah
ini.
Dari data diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa dari
nilai Coefficients didapatkan Y= 1.375 + 0.12037037 X.
v Untuk mencari
nilai uji F digunakan cara yang sama dengan langkah-langkah soal nomer 1 Sehingga
didapatkan hasil seperti gambar dibawah ini
Sehingga
didapatkan kesimpulan F hit > F tabel sehingga signifikan.
v Sedangkan untuk
Uji t,
Karena
kolom P-Value digunakan (uji t) pada jawaban rgresi sehingga dapat ditarik kesimpulan.
hasil analisis menunjukkan bahwa nilai P-value lebih
kecil dari tingkat kepercayaan (0.003 < 0.05). Oleh karena itu, H0
ditolak, sehingga kesimpulannya adalah biaya pemeliharaan berpengaruh terhadap
biaya pembelian.
Ini link download untuk data hasil hitungan selengkapnya
klick disini.
Okeyy…
itulah langkah-langkah untuk menghitung statistika pada Ms. Excel, selamat
mencoba ya Guyss,,, :D ^_^
Atas
kekurangannya saya minta maaf… :D
See
You :*
Tidak ada komentar:
Posting Komentar